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作者: UTiesedy 时间: 2024-6-25 13:19
标题: 声音事件检测技术在工业领域大显身手
声音事件检测技术在工业领域大显身手
随着科技的不断进步，声音事件检测技术在各个领域得到了广泛的应用。其中，工业设备检测是一个重要的应用领域之一。声音事件检测技术能够通过分析环境中的声音信号，识别出异常事件，为减少工业设备生产过程中的安全隐患和不必要的经济损失，所提供了有力的支持。
光子瑞利科技公司利用DAS光纤传感侦听技术，是采用背向瑞利散射光所携带光纤中每一米纤芯内部晶格的光能量、相位、偏振三个光物理量进行解析，从而能够把每一米光缆周围声音独立的采集回来；将采集的声音数据导入计算机，结合AI算法技术和语音信号处理技术进行分析和理解海量数字音频内容，训练出声音识别模型，最后通过特定设备集成出声音事件检测系统。能对动设备运转的机械声音及周围环境的声音进行实时监测和分析，以检测出不同类型的声音信号，并根据这些信号判断是否存在异常情况或者不良事件。

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声音事件检测系统在工业领域的实际应用中，为高精设备、工业制造提供高精度、预测性、实时性的故障诊断及预测性维护服务，目前在轨道交通、电力、工业制造、安防等多个行业和应用场景都有实际落地案例。
煤炭行业一直在探寻减少井下作业人数、降低安全风险、提高生产效率、减轻矿工劳动强度的方法。2019年1月9日，国家煤矿安全监察局公布了《煤矿机器人重点研发目录》，对掘进、采煤、运煤、安控和救援五大类38种煤矿机器人分别提出了具体的研发应用要求，希望通过“机器换人”来实现煤矿作业的“少人则安、无人则安”。
在用上声音事件检测系统，就可以减少人力劳动风险而且还对各种操作物的不安全状态、设备的异常情况进行实时识别，比如可实现皮带跑偏、堆煤、撕裂、皮带上的大煤块、锚杆的识别及报警，必要时紧急停车，可避免由于大块煤、锚杆造成的设备损坏、堆煤等事故，并进行广播告警。
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有声音事件检测系统的加持，能实时检测设备状态，以消除动设备意外事故风险为目的，从车间到中控大厅或总裁办公室，都能随时全面了解工厂设备运行状态，为制定维护计划提供依据，确保全生产流程系统稳定运行，在针对相关设备的安全，确保设备健康运行，避免出现安全风险。
声音事件检测系统能发现早期故障，及时维护，延长设备寿命，适当降低巡检频次，准确获取设备状态，减少人为失误，提升人员效率，让故障化大为小，显著降低工时、降低运维费用，减少过度维护。
结束语：科学最伟大的进步，来源于崭新与大胆的想像力。让机器拥有“听觉“，可以实现全新的人机交互方式，也可以解决众多领域的难题。未来，光子瑞利科技公司将致力于将智能机器将作为城市的耳朵，从听觉维度赋能各行各业，用科技倾听世界的声音。让科技引领生活，创新驱动发展。

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