其中Stable Diffusion XL在模型体量上相当Stable Diffusion 1.5扩大了3倍，从而导致计算的数据量提升，但也带来了更好的画质。这里以Stable Diffusion Web UI + TensorRT进行配置，用更短的语言描述生成10张分辨率为768x768的星际航行图片，每次运算1张图片，即总共执行10次，采样步数设置为50。
文字描述部分为：epic space battle over a water planet, many ships, cinematic lighting, Depth of Field, hyper-detailed, beautifully color-coded, 8k, many details, chiaroscuro lighting。通过记录时间，推算出每分钟推算图片效率，参考公式为60 / (TotalTime / (BatchSize * BatchCount)) = Images Per Minute。
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得益于更大的内存，索泰GeForce RTX 4090 D TRINITY 月白领先幅度是其他GPU无法比拟的，哪怕是RTX 4080 SUPER也能有翻倍的提升，并且与RTX 4090相当接近。
同时DLSS 3.5也给D5渲染器带来了更流畅的帧率。索泰GeForce RTX 4090 D TRINITY 月白可以轻松在复杂的建筑场景中以高于75FPS的帧率运行。这意味着就算是高负荷的渲染场景，索泰GeForce RTX 4090 D TRINITY 月白也能给予类似于游戏的顺畅感。
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AI加速的另一个应用是利用ON1 Resize AI 2022对图片分辨率进行提升，这里使用五个场景进行测试并记录平均时间。也可以看到索泰GeForce RTX 4090 D TRINITY 月白节省了更多的AI推算时间，比RTX 4080 SUPER快上12%左右。
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然后是传统的内容创作环节。Blender Benchmark引入的Moster、Junkshop、Classroom三个参考场景中，索泰GeForce RTX 4090 D TRINITY 月白可以相对RTX 4080 SUPER提升20%到30%。
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同样在V-Ray 5 Benchmark中，分别对CUDA Core和RTX进行检测，借助更多的CUDA Core数量，索泰GeForce RTX 4090 D TRINITY 月白的领先幅度也近乎是翻倍的。
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Octane Render RTX则是用来测试GPU的光线追踪性能表现，在复杂场景下考验GPU每秒产生的样本率，索泰GeForce RTX 4090 D TRINITY 月白相对RTX 4080 SUPER的领先幅度也达到了30%。
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SPECviewperf用来考验OpenGL和Direct X API的3D图形性能，测试场景包括3dsmax、Catia、Creo、Energy、Maya、Medical、SNX、Solidworks。索泰GeForce RTX 4090 D TRINITY 月白已经能够轻松应付所有专业软件的运行，大显存和海量CUDA起到了绝对性的优势。