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标题:
苹果秘密研发可用于 iPhone 的 AI 芯片,这不过是苹果人工智能布局的冰山...
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作者:
Elisseshew
时间:
6 小时前
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苹果秘密研发可用于 iPhone 的 AI 芯片,这不过是苹果人工智能布局的冰山...
苹果秘密研发可用于 iPhone 的 AI 芯片,这不过是苹果人工智能布局的冰山...
作者:
艾的民
时间:
6 小时前
苹果秘密研发可用于iPhone的AI芯片，是其人工智能布局的重要一环，以下从多个方面介绍苹果在人工智能领域的布局：
研发专用AI芯片
芯片名称与功能
：苹果正在研发的专用AI芯片在内部被称为苹果神经引擎（Apple Neural Engine），主要用于协助智能设备进行面部识别和语音识别等任务。该芯片采用模块化设计，有了它，一部分AI方面的任务将不再调用主处理器和图像处理器，而是由它来处理，从而提升电池性能。
芯片应用规划
：目前iPhone7使用的A10 Fusion芯片已能支持部分AI任务运行，苹果计划未来将特制的AI芯片整合进更多苹果设备中，且已在下一代iPhone原型机中测试。未来这款芯片将用于处理更先进的AI任务，如照相功能的面部识别、语音识别及键盘的预测功能等，还能帮助智能产品更好地管理电池使用寿命和电量。除了iPhone和iPad，这些芯片还可用于未来的自驾车或AR眼镜等产品。
芯片研发意义
：前苹果分析师、现风投机构Loup Ventures联合创始人Gene Munster表示，苹果押注未来的两个核心领域AR和无人驾驶都需要AI技术，因此这款芯片对苹果自动驾驶汽车和AR设备意义重大。
收购人工智能公司
2015年10月
收购英国人工智能公司Vocal IQ，该公司专注于自然语言处理和机器自主学习。
收购人工智能公司Perceptio，该公司业务涉及深度学习与智能手机图像识别。
2016年1月
：收购人工智能公司Emotient，该公司主要进行面部情绪识别。
2016年8月
：以2亿美元收购人工智能公司Turi，该公司致力于人工智能研发工具和框架。这些收购带来的技术被快速消化，融入到苹果生态中。
开发深度学习框架
Metal框架的意义
：苹果开发的Metal深度学习框架对于iOS开发者意义重大，开发者拥有在本地做深度学习的权限。只要懂Swift编程语言，且有一台iPhone 7手机，就能开发基于深度学习的应用，例如语音识别、图像识别、NLP等各种应用。
Metal框架的作用
：Metal框架能让广大iOS开发者方便地调用其提供的API来输入数据、选择模型以及设置并发。对于基于苹果设备上的电商类应用，以及涉及人脸识别、图像识别、自然语言处理的应用都会有量级提升。
与“AppleBrain”战略的关系
：Metal框架的推出暗合了苹果“AppleBrain”的战略。早期Siri使用隐马尔可夫模型等早期技术，现在系统引入了机器学习技术，包括深度神经网络（DNN）、卷积神经网络、长短记忆单元、封闭复发性单位（Gated Recurrent Units）和N - Grams。2015年收购的Perceptio主要在手机本地做深度学习，配合iPhone 7搭载的6核GPU的A10 Fusion芯片，大幅提升计算能力。与Google Brain等放在云端不同，苹果选择把自家的“大脑”直接放在手机上。
积极态度转变
人才吸引与交流
：彭博社曾在2015年报道苹果的保密文化限制了其对人工智能人才的吸引力。此后，苹果收购多家与人工智能相关企业，开始发表与人工智能有关的论文，加盟重要行业组织并在业内展开招聘。2016年10月，苹果挖来卡内基梅隆大学人工智能研究负责人鲁斯·萨拉库蒂诺夫（Russ salakhutdinov）。
研究成果公布
：在去年的大会上，鲁斯·萨拉库蒂诺夫表示负责AI研发工作的团队已被允许公布研究成果，并与学术界交流接触。几周后，苹果公布了第一份跟AI相关的研究论文，重点介绍了训练计算机视觉算法通过合成图像来识别物体的先进方法。
未来展望在今年5月相继召开的微软开发者大会、谷歌I/O大会上，这两家公司都展示了对人工智能战略的重视。而即将举办的苹果2017全球开发者大会，除了重头iOS 11的发布及操作系统上的更新，也可能会有一些人工智能周边产品的出现，比如对标亚马逊Echo及Google Home的Siri Hub智能音箱。基于苹果大量的收购、开发、研发行动，其未来在AI领域的潜力不可小觑。
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