人工智能简介

人工智能简介

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

网络安全、电子商务、计算机模拟、交通运行、社交网络、物联网
  
数据、算法、计算力
   海量数据的支撑、选择好的算法训练数据、计算力就是硬件支撑
  
适合IO密集型(写入和输出)的任务
  
适合计算密集型的程序和易于并行(同一时间做很多事情)的程序。
                                          
通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力。分别对应计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP-文本挖掘/分类、机器翻译和语音识别)、机器人。
  
机器感知环境的能力。经典的任务有：图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是比较成功的研究。
  
自然语言:通常会自然地随文化发生演化。英语、汉语、日语是具体种类的自然语言，这些自然语言履行着语言最原始的作用:人们进行交互和思想交流的媒介性工具。我们可以从语音、音韵、词态、句法、语义、语用6个维度理解自然语言。
  
自然语言理解基本技术:词法分析、句法分析、语义分析。
   词法分析Lexical Analysis：词是语言中能独立运用的最小单位，也是信息处理的基本单位，汉语的词法分析包括汉语分词和词性标注两部分。
   句法分析Syntactic Parsing:主要任务是对输入的文本句子进行分析以得到句子句法结构。
   语义分析Semantic Analysis:运用各种机器学习方法，让机器学习与理解一段文本所表示的语义内容。语义分析的最终目的是理解句子表达的真实含义。
                                          
研究机器人的设计、制造、运作和应用，以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
   机器人可以分给固定机器人和移动机器人两大类。
   固定机器人：应用在工业生产中如用于装配线。
   移动机器人：工业和家庭中使用如货运机器人、空中机器人和自动载具。
   机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器。另外还有能够实现感知能力的软件，比如定位、地图测绘和目标识别。
  
人工智能领域的研究正逐渐从搜索、知识和推理领域转向机器学习、深度学习、计算机视觉和机器人领域。