Stable Diffusion 入门指南-2

Stable Diffusion 入门指南-2

Stable Diffusion入门指南-2深入解析了在文生图模式下不同参数设置的影响力，以优化图像生成质量。

参数设置详解

采样迭代步数：控制AI绘制过程中的迭代次数，建议设置在20-30次，过高可能导致图像畸变。二次元可设为22次，真实照片设为28次，以平衡计算时间和细节。
采样方法：推荐二次元使用Euler a，注重细节；三维或真实照片则选用DPM++系列，追求高质量但速度较慢。
提示词相关性：调整此参数影响生成图像与提示词的契合度，人物类设7-15，建筑类设3-7，平衡生成图像的随机性和一致性。
随机种子：控制生成图像的固定性和可重复性，可保持不变以生成相似图像，或随机以探索模型的可变性。
分辨率：512*768或1024*1024是常用输出，高分辨率可能引发画面内容过度填充或拼接问题，可通过高分辨率修复优化。
高分辨率修复：启用后，通过放大算法提高分辨率，调整降噪强度和提升倍率以达到理想效果。
分辨率插件：解决高分辨率限制，如"Multi diffusion"插件，通过分块绘制增加细节。

通过精细调整这些参数，用户能更好地控制Stable Diffusion的生成质量，适应不同类型的图像需求。