为什么他们毕业于斯坦福大学由于人工智能的影响，他们找不到工作？

为什么他们毕业于斯坦福大学。由于人工智能的影响，他们找不到工作呢？
斯坦福大学计算机科学专业的毕业生们发现，他们的学位不再能确保就业，因为人工智能编程工具的表现已超越初级程序员。科技公司正用两名资深工程师和一个具备同等生产力的AI代理，取代十名初级开发人员。面对疲软的就业市场，应届毕业生纷纷选择攻读硕士学位、入职知名度较低的雇主或投身初创企业以求生存。斯坦福大学软件工程学位曾是一张黄金通行证。但据近期毕业生反映，人工智能的崛起已使其贬值至青铜级别。
当这些精英学子从常被誉为美国顶尖学府的高校毕业时，却因工作机会匮乏而感到震惊。
当他们还是大一新生时，ChatGPT尚未问世。如今，人工智能的编程能力已超越大多数人类。
顶尖科技公司不再需要那么多应届毕业生了。
斯坦福大学生物工程系副教授简·利普哈特表示，该校计算机科学专业的毕业生正难以在顶尖科技公司找到初级职位。"这简直难以置信。"
尽管生成式人工智能编码能力的飞速发展提升了资深工程师的工作效率，却也阻碍了初级软件工程师的就业前景。
斯坦福大学的学生们描述了一个突然扭曲的就业市场：只有一小部分毕业生——那些被称为“顶尖工程师”、已拥有丰富产品开发和研究履历的人——才能获得少数优质工作机会，而其他人则只能争夺残羹剩饭。
“校园里确实弥漫着一种非常沉闷的氛围，”一位不愿透露姓名的计算机科学专业应届毕业生表示，匿名是为了能够畅所欲言。“正在求职的人压力非常大，他们实际上很难找到工作。”
这场变革正影响着加利福尼亚州的各大高校，包括加州大学伯克利分校、南加州大学等。对于持有非名校学位的人来说，求职之路变得更加艰难。
埃于尔·阿克古尔去年从洛约拉马利蒙特大学计算机科学专业毕业。由于未能获得工作机会，她回到土耳其的家乡，在一家初创企业积累了些许经验。今年五月，她重返美国，却仍遭到数百家雇主的“已读不回”。
阿克居尔表示：“程序员行业已变得过于饱和。”
工程师们最强劲的竞争对手正日益强大。2022年ChatGPT刚推出时，它每次只能编写30秒的代码。而如今的人工智能代理已能持续编程数小时，并以更快的速度和更少的错误完成基础编程任务。
数据显示，尽管OpenAI和Anthropic等人工智能初创企业正在大量招聘，但并未抵消其他领域招聘人数的下滑。斯坦福大学的一项研究表明，特定群体的就业率出现下降，例如22至25岁的初级软件开发者人数较2022年底的峰值已减少近20%。
不仅软件工程师面临人工智能的激烈竞争，客户服务和会计等岗位也深受影响。斯坦福大学的研究估计，与护理等受人工智能影响较小的职位相比，受人工智能影响较大的初级职位招聘数量下降了13%。
另一项研究估计，洛杉矶地区有近20万个工作岗位面临被替代的风险。根据简历制作平台MyPerfectResume编制的《AI暴露指数》显示，客服人员、编辑和个人理财专家约40%的工作任务可实现自动化，并由人工智能完成。
许多科技初创企业和巨头毫不讳言地公开表示，由于人工智能（AI）使其能够以更少的人力完成更多编程工作，它们正在缩减招聘计划。
Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）表示，该公司部分产品70%至90%的代码由其人工智能系统Claude编写。今年五月，他曾预测人工智能的能力将持续提升，未来五年内或导致近50%的初级白领岗位消失。
南加州大学计算机科学教授内纳德·梅德维德维奇表示，招聘经理们普遍认为，过去需要十名工程师完成的工作，现在只需‘两名熟练工程师和一个基于大语言模型的智能体’就能达到同等效率。
总部位于帕洛阿尔托的人工智能初创公司Vectara的首席执行官阿姆尔·阿瓦达拉（Amr Awadallah）表示：“我们不再需要初级开发人员了。如今，人工智能的编程能力已经超过了那些顶尖学校毕业的平均水平的初级开发人员。”
诚然，人工智能距离导致软件工程师失业还有很长的路要走。随着人工智能处理结构化和重复性任务，人类工程师的工作正逐渐转向监督角色。
当前的人工智能虽然强大但存在"锯齿效应"——它们能出色解决某些数学问题，却可能在基础逻辑测试中失误且表现不稳定。一项研究表明，AI工具使资深开发人员的工作效率降低了19%，因为他们需要花费更多时间审查代码和修正错误。
洛约拉马利蒙特大学（LMU）计算机科学教授约翰·戴维·N·迪奥尼西奥表示，学生应重点学习如何管理和核查人工智能的工作成果，并积累与之协作的实际经验。
斯坦福大学的学生们表示，当他们进入就业市场时，发现职业道路出现了分岔：能力强的人工智能工程师仍能找到工作，但基础的传统计算机科学岗位正在逐渐消失。