一分钟读懂人工智能的核心概念

一分钟读懂人工智能的核心概念

人工智能核心概念可类比人的长大过程，主要包括算法、算力、训练数据、预训练、推理和微调，具体如下：

算法：相当于人的大脑，是人工智能实现智能行为的基础框架。目前常见的算法是神经网络，其设计机理是模仿大脑的结构和功能，通过模拟神经元之间的连接和交互来处理信息。算力：如同人要吃饭来维持身体正常运转，人工智能需要算力来支持其运行。在预训练阶段，为模型提供计算能力以处理大量数据、调整参数的算力称为“训练算力”；在工作（推理）阶段，为模型进行实时计算、输出结果的算力称为“推理算力”。训练数据：好比人接受教育获得知识，训练数据是让人工智能模型学习的基础。不同算法结构（如同不同基因的孩子）的人工智能模型，在复杂度达到一定程度后，其性能很大程度上取决于所使用的训练数据。不同模型会向数据维度收敛，即优质、丰富的训练数据能显著提升模型的能力。预训练：类似于人在毕业走上社会之前接受的教育阶段。在这个阶段，模型通过大量的训练数据进行学习，掌握基础的知识和技能，为后续的实际应用做好准备。推理：就像人工作后根据领导、客户的要求，利用过去学习的知识来完成任务。人工智能模型在接收到输入数据后，运用在预训练阶段学到的知识和规则，进行分析、判断和决策，输出相应的结果。微调：如同人在工作以后继续学习、深造专业知识。在模型已经完成预训练并投入实际应用后，根据特定的任务需求或新的数据，对模型的参数进行进一步的调整和优化，以提高模型在特定场景下的性能和表现。