凯德（北京）投资基金管理有限公司：具身智能领域迎来了新的突破！

近期，具身智能领域迎来了新的突破，标志性企业自变量机器人（X Square Robot）宣布完成数亿元轮融资。这一融资轮由光速光合和君联资本领投，北京机器人产业基金、神骐资本等跟进，资金将用于研发下一代具身智能大模型，并推动其在多场景的应用落地。作为这家初创企业的创始人兼CEO，王潜在接受采访时提到，目前具身智能的技术进展可以与GPT-2大语言模型阶段相提并论，预计到明年年底或后年年初，将实现类似GPT-3级别的技术突破。
自变量机器人成立于二零二三年，致力于开发通用型具身智能大模型，其目标是通过研发具备“统一大脑与小脑”的端到端大模型来解决复杂的机器人操作任务。王潜特别强调，具身智能机器人不仅具备高智能化和强自主性的特点，其应用场景也大大超过传统工业机器人和协作机器人的局限。与工业机器人依赖固定操作的特性不同，具身智能机器人能在更加复杂、动态的环境中自我规划任务，展现出卓越的灵活性。
在技术实现上，自变量机器人选择了端到端大模型的路线，这意味着机器人的感知和运动控制将通过一个统一的系统来完成，而非传统的分步分层处理。王潜表示，端到端架构能够最大化减少中间环节带来的误差和噪声，从而提高任务的精准度和适应能力，尤其在复杂的物理交互和多任务处理上具有显著优势。王潜引用了二零一六年开始的研究经验，认为“端到端”是解决机器人操作问题的唯一可行方案，因为分步处理在涉及复杂物理过程时容易导致性能瓶颈。
此外，尽管具身智能技术的海外布局已经有Google DeepMind和Physical Intelligence等重量级玩家的参与，但王潜强调，自变量机器人从一开始就走上了多任务、多场景的训练路线。这一策略让该企业在技术通用性和适应能力方面，比一些局限于单一任务的小模型厂商具有更大的竞争力。
随着具身智能技术的不断进步，资本的关注也在逐步加深。此次融资标志着北京机器人产业基金等机构对该领域的重视，光速光合和君联资本等投资机构看中了自变量机器人在具身智能领域的领先技术和差异化竞争力。此外，王潜的技术背景也为该企业赢得了行业的高度认可，他在博士期间参与了多项机器人学习研究，并且是全球最早在神经网络中引入注意力机制的学者之一。
自变量机器人的成功融资不仅反映出具身智能行业日益增长的投资热度，也象征着技术从理论走向实际应用的逐步成熟。未来几年，这一领域的创新和发展值得业内外持续关注。

人工智能领域  是未来

牛🐮

随着具身智能技术的不断进步，资本的关注也在逐步加深。

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