港五AI硕士哪个最香？跨学科项目深度解析！

2025是属于人工智能AI的狂欢年，先是春晚舞台上扭秧歌的机器人，接着便是刷爆朋友圈的聊天机器人Deepseek，就连港硕申请也增加了很多AI+的项目。
港五院校今年新增了两个项目（如果是更广泛的“AI+X”，还会更多）。目前香港前5所院校的AI硕士项目都已经集齐，那么这些项目录取难度到底如何？
港五院校全部开设AI课程
香港院校现在开设的AI+X项目，简单来说就是研究对人类智能的模拟和扩展。这个专业主要学哪些方面：
机器学习：这是人工智能中最活跃的领域之一，涉及让计算机系统从数据中自动学习并改进其性能的方法。
自然语言处理：使计算机能够理解、处理和生成人类语言，包括语言识别、语言生成、机器翻译和情感分析等子领域，应用广泛，如机器翻译、聊天机器人等。
计算机视觉：让计算机能够“看”和“理解”图像和视频，涉及图像处理、模式识别和图像分析，应用领域包括自动驾驶、医学成像分析和安防监控等。
机器人：结合人工智能和工程技术，设计、建造和操作机器人，使它们能够执行各种任务，包括搬运、制造、探索、服务等。
专家系统：这是一种模拟人类专家决策能力的计算机程序。它们通过知识库和推理规则进行问题解决，常用于医疗诊断和金融决策支持等领域。
如果对AI相关专业感兴趣，然后可以根据自己的专业背景，对照以下港五院校开设的AI+项目，看看是否有适合自己的。
其实，港五的AI项目还不完全相同，因开设在不同的院系下面，所以有些是纯AI项目，有些则是AI和其他学科领域的交叉学习项目。
比如，香港城市大学新开的MSc Artificial Intelligence in Business商业人工智能硕士 ，是开设在港城商学院资讯系统学系下面的，这个系还有另外有4个专业，分别是：
电子商务
商业和数据分析
商业信息系统
数字化转型和科技创新
所以，是AI结合这些项目的交叉符合课程。
这些项目录取难度如何?
AI+X项目很多都是以商业形式设立的，比如港科的MSc Artificial Intelligence and Entrepreneurship 和港城的MSc Artificial Intelligence in Business项目为例。
港科的新项目MSc Artificial Intelligence and Entrepreneurship就比较典型，这个项目除了因为学费很高，需要五十万港币，并且学制设置也很特殊。第一年在港科本校上课（晚上和周末上课），第二年需要在上海实习。从这个课程设置可以看出，更多地是想招收有工作的人群来申请。所以这个项目的招生也并不理想。在第二轮申请接近尾声时，依然还在开宣讲会。
这个项目不仅学费高、学制长，而且要求本科专业对口，所以门槛是很难被抬高的。相比之下，港城新增的的MSc Artificial Intelligence in Business，只有学费较高，其他课程设置都和以前的老项目差不多，所以，这个申请门槛也不容易被抬高。
不过，港城的这个项目是不限制本科专业背景的，和计算机相关的专业，或者商科专业背景都能申请。但录取时门槛就不同了，对于商科的同学，录取门槛大约和其它商科专业的录取要求基本差不多；但对于工科专业背景的同学来说，门槛就比较低了。网上可以查到的案例，双非背景80分也有录取的情况。
这可能已经是港五相关专业中，门槛最低的项目了。所以，在26fall申请时候，如果你的经济条件和预算没问题，就可以考虑下这个项目了。
香港五大AI跨学科硕士项目对比
除了上文举例的AI+商业项目，港校还根据自己的优势设立了一些特色的课程，比如：
香港大学 文学院 | 人工智能、伦理与社会硕士Master of Arts in AI, Ethics and Society
背景要求：主修其他学科并具有研究与人工智能、伦理学和 社会相关问题的经验的优秀学士。
课程特点：
伦理与哲学：如AI伦理框架、技术哲学、社会正义理论。
政策与实践：涉及AI监管、数据隐私、算法公平性等政策分析。
跨学科方法：结合社会学、法学与计算机科学，案例教学
学术导向：适合未来从事政策研究、智库或国际组织工作。
香港理工大学 人文学院 | 生成式人工智能与人文科学硕士Master of Science in Generative AI and the Humanities
背景要求：不限制学科，艺术与文化分支需要良好的汉语能力
课程特点：
技术应用：生成式AI技术原理、自然语言处理（语言分支）、数字艺术生成（艺术分支）。
人文实践：语言分支侧重跨文化沟通，艺术分支关注传统艺术数字化（需汉语能力）。
工具导向：课程可能包含AI创作工具（如文本生成、图像合成）的实际操作。
就业方向：数字内容策划、文化科技企业、语言技术开发。
香港浸会大学 传播学院 | 人工智能与数字媒体硕士 Master of Science (MSc) in AI and Digital Media
课程特点：
技术+传播：课程可能涵盖Python数据分析、机器学习基础、社交媒体算法。
实践项目：需提交作品集（如GitHub代码、媒体作品），强调实际应用（如AI新闻编辑、用户行为预测）。
行业对接：可能包含大数据营销、虚拟现实内容制作等新兴领域。
适合人群：数字媒体从业者转型或计算机背景学生进入传媒行业
香港岭南大学 文学院 | 人工智能与未来硕士Master of Arts in Artificial Intelligence and the Future
课程特点：
未来学研究：如AI与就业市场变革、智慧城市治理、人机协作趋势。
批判性思维：探讨技术垄断、数字鸿沟等议题，课程可能包含科幻与现实的交叉分析。
轻技术重应用：或涉及基础AI科普课程，但深度低于工科项目。
适合领域：咨询、创新创业、公共事务管理。
香港教育大学 文学和社会科学学院 | 人工智能和教育技术理学硕士Master of Science in Artificial Intelligence and Educational Technology
课程特点：
教育技术核心：如自适应学习平台、教育数据挖掘、AI助教系统开发。
技术门槛：需编程基础（Python/R），课程可能包含机器学习算法在教育中的应用。
实践导向：项目可能涉及开发教育类APP或设计AI课程工具。
就业方向：EdTech企业、学校技术协调员、在线教育产品经理。
总之，随着AI技术的飞速发展，社会对AI人才的需求也日益增长。港校紧跟趋势，推出一系列AI+项目，尤其是前面提到的一些项目，由于学费较高，并且课程设置等原因，导致申请门槛相对较低。