M4 与 M3芯片:细微差异?学习能力高出约10%

M4 与 M3芯片:细微差异?学习能力高出约10%

M4与M3芯片的细微差异主要体现在制程工艺优化、核心配置升级、神经引擎性能提升、晶体管数量与内存带宽增加，以及专用显示引擎的引入，具体如下：

制程工艺：M3和M4均采用3nm制造工艺，但M4是第二代3nm芯片，这意味着在相同功耗下，M4的能效比更高，或者在相同性能下，M4的功耗更低。这种改进虽然细微，但有助于提升设备的整体续航和性能表现。

核心数量与配置：M3拥有8核CPU，由四个性能核心和四个效率核心组成，这种配置在平衡性能和功耗方面表现出色。
M4则提供了9核或10核CPU的选项，具有3或4个性能核心和6个效率核心。这种配置在多任务处理和能效方面有所提升，尤其是效率核心的增加，有助于在轻负载任务下降低功耗。
M4还配备了10核GPU和16核神经引擎，相比M3的GPU和神经引擎核心数量有所增加，这将带来更好的图形处理能力和机器学习性能。

神经引擎性能：
M4的神经引擎每秒可以执行38万亿次操作（TOPS），相比M3的18 TOPS（在FP16精度下）有显著提升。
尽管在INT8数据类型下，M4与M3的得分差异可能缩小至约5%（若M3也按INT8换算），但M4的绝对性能仍远超M3，尤其在AI相关任务中表现更优。
晶体管数量与内存带宽：
M4配备了280亿个晶体管，相比M3的250亿个有所增加。更多的晶体管意味着M4能够集成更多的功能单元，提升整体性能。
M4的内存带宽为120Gbps，相比M3的100Gbps有所提升。更高的内存带宽有助于加快数据传输速度，提升设备的响应速度和整体性能。
专用显示引擎：M4中引入了一个专用的显示引擎，这是之前所有Apple芯片中所没有的。该引擎用于处理新款iPad Pro中的OLED显示屏，能够提供更好的显示效果和更低的功耗。这对于依赖高质量显示的应用场景（如设计、视频编辑等）尤为重要。

学习能力提升：根据部分测试数据，M4在机器学习任务中的表现相比M3有约10%的提升。这一提升主要得益于M4更强大的神经引擎和更高的内存带宽，使得M4在处理复杂AI任务时更加高效。