关于人工智能的解释有哪些

关于人工智能的解释有哪些

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学，是计算机科学分支，涉及多学科交叉融合，旨在实现类似或超越人类智能的系统，分为强人工智能和弱人工智能，发展历经多个阶段，有三种基本思想和技术路径。
学科属性与涵盖领域人工智能是计算机科学的一个分支，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域。它涉及数学、计算机科学、神经科学等多学科交叉融合，通过综合运用这些学科的知识和方法，来模拟人类的智能行为。
发展目标人工智能旨在在机器上实现类似乃至超越人类的感知、认知、行为等智能的系统。例如，让计算机能够像人类一样识别图像、理解语言、进行决策等。
发展阶段自1956年达特茅斯会议确立以来，人工智能历经多个阶段。早期是符号推理阶段，利用布尔代数作为逻辑演算的数学工具，利用演绎推理作为推理工具，发展了逻辑编程语言，实现了包括代数机器定理证明等机器推理决策系统；接着是专家系统阶段，打开了知识工程的新研究领地，研制出专家系统工具与相关语言，开发出多种专家系统；现在以深度学习为主导，形成智能芯片、算法模型、大数据协同发展的技术体系。
分类人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能，也称通用人工智能，是指达到或超越人类水平的、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能；弱人工智能，也称狭义人工智能，是指人工系统实现专用或特定技能的智能，如人脸识别、机器翻译等，迄今为止大家熟悉的各种人工智能系统，大多属于弱人工智能系统。
基本思想和技术路径一是基于符号逻辑的推理证明，1956 - 1976年发展；二是基于人工规则的专家系统，1976 - 2006年发展；三是大数据驱动的深度神经网络阶段，2006年至今发展。